Koefficient för atlas
•
Skillnaden mellan reella och komplexa koefficienter
Hej och tack för de jättefina förklaringarna, eran hjälp är otroligt uppskattad!
Jo, frågan löd såhär:
"Ett femtegradspolynom med reella koefficienter har nollställena 4, 6i och 4−i.
Vilka ytterligare nollställen har polynomet?"
Och svaret såhär:
"Polynomet har reella koefficienter
och är av femte graden.
Då har det fem lösningar och om
det finns imaginära lösningar
förekommer de som konjugerade
tal."
Jag förstod att man rimligen var ute efter -6i och 4+i (konjugaten), men då blev det mer av en chansning från min sida, mer än att jag faktiskt förstår frågan. Så det finns alltså 4 stycken komplexa rötter(nollställen) och en reell rot, som är 4? Ska jag i sådana här frågor enbart bry mig om de komplexa lösningarna? Hänger den reella roten bara med?
Då undrar jag även om det finns icke reella koefficienter och skulle det inte ha fem lösningar då?
Detta kanske är en urdum tanke, men jag känner mig väldigt osäker på detta område.
Tack igen:)
•
Logistisk regression
Multipel logistisk regression
Nu är det dags att inkludera en ytterligare variabel till vår modell. Kan det kanske teoretiskt vara så att det finns en viss könsskillnad i den effekt som faderns lagföring har på risken att ha skjutit någon annan? Det kanske är så att pojkar löper högre risk eftersom det teoretiskt kan vara så att pojkar tar efter sin fader i högre utsträckning än flickor gör. För att justera/kontrollera för denna effekt inkluderar vi därför variabeln kön i vår modell.
Innan vi utför vår logistiska regression behöver vi koda om könsvariabel. I nulägt är 1 = male och 2 = female. Vi gör om den så att 0 = female och 1 = male (se kapitlet databearbetning).
Vi gör i princip på samma sätt som tidigare:
Analyze > Regression > Binary Logistic
Vi börjar med att placerar vår beroende varibel - skjutit annan person - i Dependent-fältet. För att kunna se hur vår koefficient för lagförd fader förändras när vi går från en enkel till multipel logistisk regression så väljer vi att ha två modeller. Börja med att placera enbart den oberoende variabeln lagförd fader i Block 1-rutan. Tryck sedan på next oc
•
Koefficienten är detta tal såsom multiplicerar ett variabel alternativt okänd inom en ekvation eller en polynom. Således är detta ett konstant element.
Varje sektion av en polynom multipliceras med ett koefficient likt kan återkomma eller inte.
Vid denna tidpunkt måste oss komma minnas att en polynom inom matematikens rike är en uttryck vilket består från siffror samt bokstäver. Dessa läggs mot och / eller subtraheras och kunna höjas mot en kraft större än en.
Så ifall vi besitter följande polynom:
3x2+ 4x + 6
Koefficienterna kommer att existera 3, 4 och 6, var samt en multiplicerat med detta okända såsom höjs mot effekten 2, 1 respektive 0.
Vanligtvis visar polynom, ifrån vänster mot höger, detta okända såsom höjs ifrån den största till den minsta makten.
Det bör klargöras att koefficienten inte bara multiplicerar ett variabel utan den förmå också existera en vektor eller funktion.
Koefficient för enstaka matris
Den inledande koefficienten inom en matrisrad är detta första icke-nollnummeret i den raden.
Till modell, i matrisen ovan existerar den inledande koefficienten inom den inledande raden 9, koefficienten inom den andra filen existerar 2 samt koefficienten inom den tredjeplats raden existerar 3.
Koefficient likt indikator
Det bör noteras för att koefficienten även är nam